Grandes projetos em Linguística Computacional (2024-2029)

Perguntei ao Pilot quais são os grandes projetos na área, nos próximos cinco anos.

Nos próximos cinco anos, vários projetos de Gramática Computacional promissores estão em desenvolvimento. Aqui estão alguns dos mais destacados:

1. Amália: Um grande modelo de linguagem (LLM) em português, desenvolvido pelo Centro para a AI Responsável (Portugal), com lançamento final previsto para 2026. Este projeto visa criar um modelo de linguagem que seja representativo culturalmente e proteja os dados.
2. Uso de Ferramentas Computacionais Baseadas em Grandes Modelos de Linguagem no Ensino de Gramática: Um estudo da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) que explora como grandes modelos de linguagem podem ser aplicados no ensino de gramática, utilizando teorias de Chomsky e arquiteturas neurais.
   • Professor Lucas Matheus dos Santos Gonçalves
3. Abordagens Computacionais da Teoria da Gramática: Um livro que explora a aplicação computacional de pesquisas em sintaxe formal, oferecendo um material teoricamente fundamentado para cursos de Letras, Linguística, Ciências da Computação e Informática.
   • Abordagens Computacionais – Da Teoria da Gramática (Organização: Gabriel de Ávila Othero e Leonel Figueiredo de Alencar)

Esses projetos representam avanços significativos na integração da tecnologia e da linguística, promovendo uma compreensão mais profunda e prática da gramática através de ferramentas computacionais avançadas.

Projetos internacionais importantes na área de Gramática Computacional:

1. GrammarLearning.org: Esta comunidade internacional está focada na Inferência Gramatical (ou Indução Gramatical), que é o processo de aprendizado de gramáticas e idiomas a partir de dados. O projeto envolve pesquisadores de várias áreas, como Teoria da Informação, Linguística Computacional, Aprendizado de Máquina, entre outras.
2. Semantic Share Project: Este projeto visa o desenvolvimento de corpora anotados para várias línguas, incluindo o português. O objetivo é criar bancos de dados que contenham informações morfológicas, sintáticas e semânticas, facilitando a pesquisa em processamento de linguagem natural (NLP).
3. International Journal of Computational Linguistics (IJCL): Um periódico internacional que publica artigos de pesquisa sobre linguística computacional. O jornal abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo análise de fala, reconhecimento de voz, mineração de informações e muito mais.