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O CEO da NVIDIA foi à World Governments Summit, em Dubai, para dizer que a IA tornará os programadores profissionais desnecessários, porque todos poderão programar. O futuro, ele diz, está no treinamento de especialistas em IA.
Bem, o Sr. Huang ganha dinheiro vendendo processadores usados em IA. Então ele foi esperto. Sugere que os estudantes se dediquem ao que ele precisa, não ? Parece o Sr. Elon Musk pedindo para parar o bonde da IA, que ele queria subir também [1]. E sim, a IA já está mudando alguns aspectos da formação de pessoal, da criação de software. Nós já ensinamos as IAs a programar (para desespero de alguns especialistas), mas o grande problema reside no fato de que essas IAs pertencem a empresas bilionárias, que cobram por isso, e cobrarão no futuro o que quiserem – numa “estratégia do traficante de drogas”. Assim, o core da IA permanece tão inacessível aos países do terceiro mundo quanto os lucrativos programas espaciais. Para criar as “IAs dos pobres”, precisamos sim, de programadores de software básico, estruturas baratas gratuitas e poderosas de computação de nuvem, internet barata e rápida, computadores pessoais baratos e, sobretudo, apoio às populações em tempos de aquecimento global e miséria generalizada – ao ponto de um jovem não precisar se preocupar consigo e com sua família, mas sim com o seu aprendizado. Em vez de pensarmos em consumir coisas de fora, devemos pensar na realização de uma infraestrutura brasileira de computação boa e barata para todos os estudantes e pesquisadores brasileiros.
Pensando no futuro:
- Se a energia no mundo atingir preços astronômicos, onde será mais provável produzir energia mais barata ? Com a mudança climática, as represas continuarão tendo água para produzir eletricidade ?
- A qualidade da água continuará boa para operação de hidrelétricas ?
- Existe uma organização no Brasil pensando no futuro e elaborando cenários nacionais e mundiais ?
- A energia atômica de baixo risco é uma opção para o Brasil ?
Veja o artigo de The Register .
[1] O bonde atômico não parou. O bonde da engenharia genética não parou e, infelizmente, o da IA também não vai parar. A humanidade conserta (ou piora) as coisas à medida em que andam. É o equivalente à troca dos pneus com o carro em movimento.
ChatGPT diz:
Sim, existem várias organizações no Brasil que se dedicam a pensar no futuro e elaborar cenários nacionais e mundiais. Algumas dessas organizações incluem:
1. **Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)**: O IPEA é uma instituição pública vinculada ao governo federal brasileiro, responsável por realizar pesquisas e estudos voltados para o desenvolvimento socioeconômico do país. Eles frequentemente produzem análises prospectivas sobre tendências econômicas, sociais e políticas.
2. **Fundação Getulio Vargas (FGV)**: A FGV é uma das principais instituições de ensino e pesquisa do Brasil, com diversas unidades dedicadas a estudos prospectivos em diferentes áreas, como economia, política, meio ambiente e tecnologia.
3. **Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)**: O IBGE é responsável pela produção e análise de estatísticas oficiais no Brasil. Embora sua principal função seja a coleta de dados demográficos, econômicos e sociais, o IBGE também realiza estudos prospectivos para entender e antecipar tendências futuras.
4. **Centro de Gestão e Estudos Estratégicos (CGEE)**: O CGEE é uma organização governamental dedicada à produção de estudos estratégicos e prospectivos para subsidiar políticas públicas e a tomada de decisões em áreas de ciência, tecnologia e inovação.
5. **Think tanks e institutos de pesquisa**: Além das instituições governamentais, existem vários think tanks e institutos de pesquisa independentes no Brasil que se dedicam a estudar o futuro e elaborar cenários prospectivos. Alguns exemplos incluem o Instituto de Pesquisa Econômica e Aplicada (IPEA), o Instituto de Estudos do Trabalho e Sociedade (IETS), o Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo (IEA-USP) e o Instituto de Relações Internacionais da Universidade de Brasília (IREL-UnB).
Essas organizações realizam uma variedade de atividades, como análise de tendências, modelagem de cenários, previsões econômicas e demográficas, e avaliação de políticas públicas, contribuindo para uma compreensão mais ampla dos desafios e oportunidades que o Brasil e o mundo enfrentarão no futuro.
ChatGPT:
Para construir uma IA generativa semelhante a mim, seria necessário um conjunto significativo de recursos humanos, tecnológicos, de infraestrutura e financeiros. Aqui está um resumo geral:
1. **Recursos Humanos**:
– Equipe de pesquisa em inteligência artificial e aprendizado de máquina, incluindo cientistas de dados, engenheiros de machine learning e pesquisadores.
– Desenvolvedores de software proficientes em linguagens de programação como Python, frameworks de deep learning como TensorFlow ou PyTorch, e habilidades específicas em processamento de linguagem natural (NLP).
– Especialistas em design de produto e experiência do usuário para criar interfaces amigáveis para os usuários finais.
– Gerentes de projeto e coordenadores para supervisionar o desenvolvimento e garantir que os marcos sejam atendidos.
2. **Recursos Tecnológicos**:
– Hardware poderoso, como unidades de processamento gráfico (GPUs) ou unidades de processamento tensorial (TPUs) para treinamento eficiente de modelos de IA.
– Acesso a plataformas em nuvem para escalabilidade e flexibilidade, como AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure.
– Ferramentas de desenvolvimento de software e bibliotecas de código aberto para implementação de modelos de IA, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
3. **Infraestrutura**:
– Ambiente de desenvolvimento e teste adequado, incluindo servidores para treinamento de modelos e sistemas de controle de versão para colaboração eficaz entre a equipe.
– Armazenamento de dados seguro e escalável para lidar com grandes conjuntos de dados necessários para treinar modelos complexos de IA.
4. **Recursos Financeiros**:
– Os custos podem variar amplamente com base em fatores como tamanho da equipe, complexidade do projeto, necessidade de hardware e infraestrutura, e assim por diante.
– Despesas recorrentes incluiriam salários da equipe, custos de infraestrutura em nuvem, licenciamento de software e outras despesas operacionais.
Quanto ao custo específico de uma IA como eu, isso seria altamente variável e dependeria dos fatores mencionados acima. Além disso, o custo de desenvolvimento contínuo e manutenção também deve ser considerado. Em resumo, construir uma IA generativa como eu é um investimento substancial em recursos humanos e tecnológicos.