{"id":1273,"date":"2021-11-14T22:25:34","date_gmt":"2021-11-15T01:25:34","guid":{"rendered":"http:\/\/treinamentolivre.com\/aluno01\/?p=1273"},"modified":"2021-11-15T21:47:54","modified_gmt":"2021-11-16T00:47:54","slug":"richard-forsyth-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/treinamentolivre.com\/aluno01\/arquivos\/1273","title":{"rendered":"Richard Forsyth: “Machine Learning”"},"content":{"rendered":"\n

Achei este livro hoje numa barraca de usados na Pra\u00e7a Serzedelo Corr\u00eaa, em Copacabana, a R$ 5,00. Levei mais 2 e paguei R$ 10,00 por tudo.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Uma obra de 1989, com cap\u00edtulos de Anna Hart, Tomasz Arciszewski, Mohamad Mustafa, Ingo Rechenberg, Igor Aleksander, Keneth Haase, Chris Naylor, Masoud Yazdani, Roy Rada, Derek Partridge, Ajit Narayanan e Dimitris Chorafas<\/a>, al\u00e9m do pr\u00f3prio Richard Forsyth.<\/p>\n\n\n\n

Comecei pelo cap\u00edtulo 13, “Machine Learning: The next ten years” de Dimitris Chorafas. \u00c9 meio assustador, porque ultrapassamos o tempo previsto por ele para emula\u00e7\u00e3o do c\u00e9rebro. Assim vem a certeza de que a m\u00e1quina pensante – Silico Sapiens – j\u00e1 est\u00e1 entre n\u00f3s, em algum laborat\u00f3rio secreto, talvez cuidadosamente isolada, para que n\u00e3o fuja pela internet. Dimitris antecipa tamb\u00e9m, sem saber, o rob\u00f4 Atlas<\/a> da Boston Dynamics, a navega\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma do Tesla Model 3<\/a>, os especialistas financeiros aut\u00f4matos<\/a> da bolsa de valores. \u00c9 interessante analisar algumas datas que ele prev\u00ea:<\/p>\n\n\n\n

  1. L\u00e1 pelo ano 2000, estar\u00e1 dispon\u00edvel uma m\u00e1quina de complexidade pr\u00f3xima \u00e0 complexidade humana: o c\u00e9rebro android;<\/li>
  2. 2010, haver\u00e1 circuitos igualando densidades biol\u00f3gicas;<\/li>
  3. 2020, software adaptativo a est\u00edmulos ambientais ser\u00e1 aperfei\u00e7oado;<\/li>
  4. 2030, computadores capazes de aprender com metalinguagem semelhante \u00e0 do c\u00e9rebro estar\u00e3o dispon\u00edveis;<\/li>
  5. 2040, intui\u00e7\u00e3o e imagina\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica nascer\u00e3o;<\/li>
  6. 2050, dever\u00e3o existir sistemas inteligentes, mais poderosos que os humanos por uma ou duas ordens de magnitude.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    Merece tamb\u00e9m destaque a extensa e poderosa bibliografia ao final do livro e o artigo de Forsyth: “The evolution of intelligence” – Cap. 4. Na p\u00e1gina 67, h\u00e1 um texto sobre algoritmos gen\u00e9ticos<\/a> como uma classe dos m\u00e9todos de Monte Carlo:<\/p>\n\n\n\n

    “Os algoritmos gen\u00e9ticos n\u00e3o apareceram por acaso: na verdade eles s\u00e3o uma classe especial dos m\u00e9todos de Monte Carlo, empregados por estat\u00edsticos e pesquisadores operacionais em problemas que desafiam solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas. Os m\u00e9todos de Monte Carlo empregam randomicidade controlada para obter solu\u00e7\u00f5es \u00f3timas ou quase \u00f3timas para problemas dif\u00edceis.”<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

    <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Achei este livro hoje numa barraca de usados na Pra\u00e7a Serzedelo Corr\u00eaa, em Copacabana, a R$ 5,00. Levei mais 2 e paguei R$ 10,00 por tudo. Uma obra de 1989,…<\/p>\n

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