Por: Gabriel Sacramento – Tera.
Redator de Marketing, Desenvolvedor Python focado em Data Science, Visualização de Dados e Inteligência Artificial. Se interessa especialmente pelo combo Marketing-Dados
Data: 10, set 2021
Datasets são componentes fundamentais em um projeto de ciência de dados e machine learning. São a base utilizada para que os algoritmos consigam aprender, evoluir e exibir seus resultados. Com o conceito de dataset surgem também questões e desafios, como a limpeza dos dados, a segurança e a privacidade, bem como o nível de complexidade necessário para cada análise.
Assim, quem quer continuar aprofundando na área de Data Science precisa saber mais sobre esse termo. Afinal, parte do trabalho dessa profissão é administrar essas bases. É fundamental entender como obter datasets adequados para cada projeto, conhecer as possibilidades de datasets brasileiros e saber como conciliar os projetos com os dados existentes nas bases de uma companhia.
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